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最近收到很多对数据库查询压力过大的反馈，由于我的程序只是从数据库读取记录，和进行缓冲；所以考虑通过延长应用程序内部的缓存时间、增大缓存量，使程序从缓存中读取数据，从而解决访问数据库过于频繁的问题，从而降低数据库读取压力。

程序中的缓存数据使用STL中的map表保存，缓存的数据量比较大，单个对象占用50个字节，缓存个数约1百万吧；且由于有定时的遍历检查任务，所以比较担心遍历的性能，于是进行了遍历map表的性能测试。先测试了一下10万次遍历的性能，发现计算机速度快的超出想象，具体耗时如下：10万次调试版本：329、343；10万次发布版本：15、15；耗时的时长单位为毫秒（ms），以下均为毫秒。看来对于发布版本的性能确实比调试版本快很多呀，10万次的遍历测试对发布版本测试意义不大，下面测试一下百万循环的耗时。描述一下本机的测试环境，Dell笔记本电脑，CPU是Intel迅驰1.73G、512M内存、WINXP系统（SP2），以下是发布版本对几种遍历个数的测试结果：100万次：125、125、125、110、109、109；占用内存约130MB200万次：281、235、250、234、250、235；占用内存约96MB500万次：65563、64797、53437、63250、69230、70969；占用内存约240MB当进行500万次map表遍历测试时，计算机的硬盘一直狂转不止，通过任务管理器也可以看到程序，这时使用了大量的虚拟内存，估计这就是性能下降很多的原因吧。对比上述几种遍历次数的测试，可以得到一些结论，一是一般的计算机（P4）支持百万次的map表遍历没有什么性能影响，估计200万次下的都可以接受；二是如遍历次数过多（500万以上），性能会发生直线的下降，这种情况我们在编程的过程中应当避免；三是物理内存和虚拟内存相比，性能差距确实是非常之大，如果确实需要消耗比较大的内存，那我们就需要对计算机的内存进行扩容了。联想其他数据存储类型，STL的list、hash_map、vector和MFC的CList、CMap、CArray等容器存储数据时，其遍历性能应该不会比map表差吧。

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